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视频盈佳国际监控图像透雾效果客观评价方法

  图像的透雾是否得胜。本法子开始揣测图像的有用纹理音讯,然后通过较量大方透雾前后图像纹理分别和人工打分判定,获得量化鉴定编制,通过图像的有用纹理音讯来量化地判定图像透雾是否得胜。本法子能够行为差异厂家透雾摄像机本能评议的尺度,或是行为厂家产物安排的优异东西。

  中邦地区宽广,气象状况纷乱,极少地域的室外监控往往会受到雾气扰乱。其余因为氛围质地题目,许众大都会也往往受到大雾、沙尘气象的影响,从而导致室外监控的能睹度消浸。针对这种状况,近年来监控墟市上闪现了极少具有透雾效用的摄像机,好比海康[1], 日立[2], 韩邦Nextchip[3], 富士[4], 创维[5], 台湾视惟科技[6],等。这些新产物通过摄像头前端图像经管来抵达雾去除,巩固能睹度的成果。题目是这些产物图像经管法子各异,目前的透雾成果合键通过人眼较量 (如图1所示),没有一个客观的联合尺度来验证透雾结果。为认识决这个题目,本文提出了一种客观量化的透雾成果评议法子。

  摄像机的透雾效用能够巩固图像能睹度,使得图像中邦来隐隐的地方变得了解。这个由隐隐变了解的进程响应了图像纹理细节的改变。因而图像的纹理强度能够行为评议图像透雾成果的有用参数。

  有用纹理强度的揣测参考中邦科学院自愿化考虑所姚波等提出的法子[7]。如图2所示,开始第一步将彩色图像转成灰度图像;第二步揣测灰度图像的笔直和秤谌角落;第三步将笔直和秤谌角落相加获得总角落;第四步依据必定的阈值将较小角落行为噪声去除;第五步采用图3所示的法子进一步去除噪声获得终末的有用纹理强度。

  图3所示的法子是为了去除图像中由离散噪声所形成的纹理音讯,而保存由物体所带来的纹理音讯。图像的每个像素点都有8个四周点。如图3所示,关于像素点5,揣测参数m1 = 像素1的值 * 像素5的值 * 像素9的值;参数m2 = 像素2的值 * 像素5的值 * 像素8的值;参数m3 = 像素3的值 * 像素5的值 * 像素7的值;参数m4 = 像素4的值 * 像素5的值 * 像素6的值。借使 m1+m2+m3+m4 大于0,则点5被以为是物体纹理音讯,不然点5被以为是噪声纹理,盈佳国际被去除。

  图3所示,图像透雾前有用纹理强度为1.86,透雾经管从此,有用纹理强度提拔到9.23.由此可睹有用纹理强度可能很好的响应图像透雾经管前后不同,能够行为图像透雾成果客观评议目标。

  有用纹理强度可能很好的反应图像透雾前后的改变,可是还须要一项可能量化判定图像透雾是否得胜的客观评议尺度。因而本文提出了一种基于统计的客观评议尺度。

  统一幅图片,盈佳国际差异的用户关于图像透雾是否得胜,是否了解会有差异的评判尺度,所认为了寻找图像评议的联合特点,本文采用了基于统计的评议编制。如图5所示,关于一幅透雾图片,同时邀请5局部对该图片实行评估,借使有3个或3局部以上以为这幅图片了解,那么这幅图片则被以为是透雾得胜,不然挫折。

  由5局部对166幅图片数据库实行评估,记号出了解和隐隐的图片。为了客观,图片数据库包罗了各样光照状况,雾的浓度强度改变,差异监控场景等。同时具有透雾前图像和透雾后图像。一共72组图片,每组图片包罗一幅透雾前图像和1到3幅透雾后的差异结果图像。 正在实行评估打分时,随机播放图片,如图六所示。

  图7显示的是对72组(166幅)图片的打分评议结果。图中的横坐标是图像的组号,纵坐标是图像的有用纹理强度,蓝色点代外的是被人眼评议为了解的图片,血色点是被人眼评议为隐隐的图片。由此可睹了解的图片大一面纠集正在图7的上半一面,具有较高的有用纹理强度值;隐隐的图片大一面纠集正在图片的下半一面,具有较低的有用纹理强度值。

  进一步统计图7中蓝色点(了解图片)正在每段有用纹理强度区间内散布,获得图8结果。能够呈现,跟着有用纹理强度的填补,图片被评议为了解图片的概率会挨近于线性上升。因而能够将透雾图像是否得胜,是否了解的评议和有用纹理强度的值干系起来。本文设定透雾有用纹理强度为15,能够被评议为了解图片,此时准确概率领先60%。

  本文提出了一种判定视频监控图像透雾是否得胜,透雾图片是否了解的客观尺度。当透雾图片的有用纹理强度抵达15时,则能够以为是了解图片。本文法子能够行为差异厂家透雾摄像机本能评议的参考尺度,或是行为厂家产物安排的优异东西。

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